领先制造商为何投资语言人工智能
关于克服制造业中的沟通障碍，您需要了解以下内容：
- 每一个制造业的成功故事都源于清晰有效的沟通
- 语言和术语方面的差距影响着各个层面的制造商，并影响其收入
- 语言人工智能正快速成为制造商在确保安全的前提下获得竞争优势的关键应用
- DeepL 白皮书探讨了无效沟通的高昂代价、语言人工智能所扮演的角色，以及如何在运营中充分利用语言人工智能
制造业的复杂性不容小觑。从驾驭全球供应链到确保法规合规，制造商的运营环境日益复杂多变。然而，每个成功故事的背后都有一个共同的因素：有效的沟通。
有效的沟通可简化协作、执行质量标准、确保安全的操作环境并提高生产率。听起来简单，但实际上，这是一个复杂的挑战，需要大量心力和关注。
让我们以英语为例。尽管英语是全球商业语言，但全球只有 20% 的人能熟练使用。试想一下，如果您只能与每五位同事、合作伙伴或 客户中的一位顺利进行沟通。这就是当今许多全球制造商面临的局面。
无效的沟通会耗费时间和成本，甚至影响声誉。此外，还可能导致解决问题速度减慢、生产延误以及质量控制问题等。
制造商（重新）转向人工智能
虽然人工智能是对 2024 年制造业战略影响排名第二的因素，但其早在 20 世纪 80 年代就已经在工业领域崭露头角，当时（现在仍然）主要用于自动化任务，例如机器人零件分拣、设备维护和库存管理。
如今，制造商们发现自己身处竞争激烈、瞬息万变的环境中，因此，任何能够以低成本优化运营和提高生产力的机会都至关重要。
人工智能技术将继续为此提供支持。
2025 年，智能制造商将继续使用人工智能来改进供应链管理、产品设计、质量控制和检验等等。那些更加聪明的企业将利用它来克服从车间到终端客户的沟通难题。
人工智能的应用也同样挑战重重
近期对生成式人工智能的高度关注可能让制造商忽视了专用人工智能在简化全球通信中的价值。制造商对能否安全地采用人工智能实现利润增长持谨慎态度是完全合理的。
2024 年，DeepL 采访了制造业的员工和决策者，发现安全问题使他们不情愿使用流行的聊天机器人（36%，而其他行业员工为 44%）。
此外还有整合的困难。虽然制造商们认识到人工智能的潜力，但对于是否对现有系统进行成本高昂的升级却犹豫不决。他们需要能够与现有基础设施无缝集成的解决方案，以为终端用户提供无缝体验。
了解更多采用人工智能的实用策略。
虽然制造商们的以上考虑合情合理，但他们不能采取观望态度。新兴技术正在迅速重塑制造业。那些踟蹰不前的企业将注定被巧妙利用该技术的竞争对手超越。
语言人工智能：值得信赖的人工智能
随着对价值导向型人工智能解决方案的需求的增长，语言人工智能已成为制造商发展的最简单、最安全的方式之一。
语言人工智能不仅能改善沟通，还能提升运营效率。对于正在寻找安全的战略性人工智能用例的智能制造商而言，这使之成为其理想之选。
以下是语言人工智能在制造业中的三个成熟应用案例：
企业内外的清晰沟通
要想在全球范围内取得成功，制造商必须向所有利益相关方——包括员工、合作伙伴和外部协作者——清晰且有效地传达其愿景和目标。语言 人工智能可提供准确的翻译并优化写作，进而消除整个供应链中的语言障碍。
让团队和合作伙伴用母语开展工作
全球运营从未如此简单。制造商可以使用人工智能自动翻译内部系统的界面，例如客户关系管理、企业资源规划、服务门户和客服系统。员工和合作伙伴可以用母语更快地完成工作，制造商也可以让世界各地的员工步调一致。
通过精准的技术翻译简化生产流程 技术文档（如手册、规格、流程和用户指南）对于确保产品按预期生产至关重要。语言人工智能让供应链上的每位员工都能清晰有效地沟通，并翻译和阅读多语言文档。
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